مباراة توظيف إطار 01 في المعلوميات. الترشيح قبل 28 نونبر 2024

المملكة المغربية

صندوق الإيداع والتدبير

قطاع الإدخار والإحتياط

CDG

BRANCHE EPARGNE – PREVOYANCE

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Réf DS _ NOV24

Avis de recrutement

 LA BRANCHE EPARGNE-PREVOYANCE DE LA CDG CHERCHE A POURVOIR LE POSTE DE DATA SCIENTIST (Poste Basé à Rabat)

La Branche Épargne – Prévoyance de la Caisse de Dépôt et de Gestion incarne la vocation de tiers de confiance de la Caisse de Dépôt et de Gestion, conformément à ses textes organiques et règlementaires ainsi que ceux des organismes gérés la Caisse Nationale de Retraites et d’Assurances et le Régime Collectif d’Allocation de Retraite.

La Branche Épargne – Prévoyance de la Caisse de Dépôt et de Gestion assure les missions de la Caisse de Dépôt et de Gestion pour ce qui concerne sa compétence en matière de:

– Mobilisation de l’Épargne;

– Prévoyance et Retraite à travers la gestion de la Caisse Nationale de Retraites et d’Assurances et le Régime Collectif d’Allocation de Retraite;

– Assurances

I. PRINCIPALES MISSIONS DU  DATA SCIENTIST

Extraction et Collecte des données

• Assurer l’extraction des données nécessaires à l’analyse;

• Assurer le traitement des données issues de l’utilisation des produits et d’autres sources externes;

• Assurer la structuration et la synthèse des données sous forme de résultats exploitables.

Elaboration des modèles de prédictions

II. PROFIL RECHERCHE

– De formation Bac+5 Ecole d’ingénieurs ou équivalent;

– Une expérience professionnelle de minimum 3 ans dans un poste similaire;

– Très bonne connaissance et expérience en algorithme et modèle de prédiction;

– Très bonne connaissance en langage de programmation;

– Techniques de recueil et d’analyse des données;

– Techniques d’intelligence artificielle;

– Techniques d’élaboration de tableaux de bord;

– Techniques de veille technologique;

– Maîtrise de Python et ses bibliothèques essentielles telles que Pandas, NumPy, SciPy, LlamaIndex et PyTorch;

– Expérience approfondie en OCR avec Tesseract et PaddleOCR;

– Capacité à gérer des processus avec PM2, à travailler efficacement avec des modèles open source comme LaMa v3, et à mettre en oeuvre des pratiques MLOps à l’aide de MLflow;

– Compétences en fine-tuning de modèles pré-entraînés et utilisation de l’écosystème Hugging Face pour le traitement du langage naturel;

– Bon esprit d’initiative et de proposition;

– Engagement et implication;

– Collaboration et esprit d’équipe;

– Sens de la rigueur et de l’organisation;

– Très bonne capacité de communication.

Si ce poste vous intéresse, vous pouvez postuler à travers le lien suivant et ce, avant le 28/11/2024

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